陳柏威醫師 Po-Wei Chen, MD

這陣子我越來越依賴 Claude Code 幫我打理數位生活，從整理我的 Obsidian 筆記庫，到維護家裡自架的一堆服務（OpenWrt 路由器、AdGuard Home、Synology NAS、Oracle 雲端主機、Home Assistant），再到各種半夜自己跑的自動化，幾乎都交給他。他能做的事愈來愈多，我有一天就認真想了一件以前沒細想的事：我把一個「能讀我電腦裡的檔案、能執行指令、又能連上網路」的 AI 幫手，給了這麼大的權限，那萬一哪天出錯，會錯到哪裡去？ 先搞清楚：權限這麼大，可能出什麼錯？ 於是我請 Claude 陪我，把這件事從頭查一遍。查下來，AI 幫手（agent）的風險大致歸成幾類： 致命三要素（lethal trifecta）：能讀檔案、能執行指令、能連網路，這三件單獨都還好，但湊在一起，一旦 AI 被騙，它就有能力把你的祕密讀出來、再送到外面去。 間接提示注入（indirect prompt injection）：白話說，就是一段藏在網頁或某個檔案裡的惡意指令，可能在 AI 幫你讀資料時，偷偷叫它去做你根本沒交代的事，比如翻出你的金鑰再傳出去。 對話會留存：你順手貼進對話框的東西，其實會被記在某個地方。 老問題的放大版：密鑰散得到處都是、權限給太大、不小心把祕密存進了 git。 查完我的感想是，這些都不是假設性的學術風險，是真的會發生的事。再加上身邊愈來愈多同好也開始玩 AI agent、也在自架自己的服務，我想說乾脆把我查到的、做過的都記下來分享，希望也幫到正走在同一條路上的大家。 我們做了哪些檢查與掃描 方向定了，我跟 Claude 就一項一項盤： 數清楚我到底有多少把「鑰匙」跟 token，各自散在哪。不數還好，一數有點尷尬，原來比我想像中亂。 用一個叫 gitleaks 的工具，掃我自己筆記庫跟所有專案的 git 歷史，看有沒有哪次手滑把金鑰存了進去。 把家裡每一台主機之間「誰可以登入誰」的關係攤開來看（這在資安上叫橫向移動 lateral movement，意思是攻擊者攻破一台之後，能不能再跳到下一台）。 檢查我給 AI 的權限設定，跟過去那些對話紀錄到底留了什麼。 找到的問題，跟我們怎麼補 這段有點像在自首😅，但我覺得誠實把坑寫出來，比假裝自己一開始就做得很好有用多了。 問題一：一把沒上鎖的萬能鑰匙 我有一把 SSH（Secure Shell，遠端登入主機用的）金鑰，居然沒設密碼，而且同一把幾乎能打開我家所有主機。等於一把沒上鎖的萬能鑰匙，誰撿到誰就開全家。 我們的處理是：幫它加上密碼（passphrase），再用一個叫 ssh-agent 的機制，讓我只要輸入一次、之後自動化照樣順順跑，安全跟方便都顧到。然後把它從「一把開全家」改成「一把鑰匙只能做一件事」（這招叫 forced command，指定這把金鑰登入後只能執行某個預先設定的指令，而不能取得一般 shell）。 問題二：順手貼進對話的密碼 我以前圖方便，曾把 token 直接貼進跟 AI 的對話框，那它就被留在本機紀錄裡了。這種「已經外洩過」的東西，與其一個一個追副本，最乾淨的做法是直接把舊鑰匙作廢（rotate），重發一把新的，舊的當場失效，外面那些副本就全變廢紙。 問題三：筆記裡躺著兩個忘記的金鑰 這是這次最有感的。我用 gitleaks 掃自己的筆記歷史，竟然挖出兩個我幾年前順手記下、早就忘得一乾二淨的真實金鑰。原來最大的洞，常常不是什麼高深攻擊，而是「過去那個貪方便的自己」。 ...

去年十二月，我去上了 Michael Shacklock 親自來台教的 Neurodynamic Solutions（NDS）Level 1 與 Level 2。Shacklock 是 clinical neurodynamics 這套系統的創立者，能由他本人帶著一步步示範，是很難得的機會。兩階上完，我做了厚厚一百多頁的筆記，也徹底改變了我看「神經痛」的方式。 老實說，目前看過的課程，很少真正針對神經去處理，這也是我會特地去上 NDS 的原因之一。 簡單說，neurodynamics 在處理的，是 movement-related nerve pain，也就是跟動作有關的神經疼痛。它的前提很直覺：神經不是固定不動的電線，它會隨著我們的關節活動而滑動、被拉長、被周邊組織壓迫。當這些力學與血流的互動出了問題，就會發炎、變敏感、開始痛。 一、原來我平常的神經檢查，做得不夠標準 第一個衝擊，是發現自己過去做的神經張力測試（像 SLR、upper limb neurodynamic test）其實都不夠嚴謹。 這套系統很強調 position, position, position，每個關節要用固定、符合人體工學的姿勢一個一個慢慢加上去，做完一個就鎖住不再動，才能真正感覺到神經張力的變化，也才有再現性。還有像「先做健側、一次只動一個關節、做到剛出現症狀（P1）或剛出現阻力（R1）就停」這些細節。標準化之後，我才有辦法可靠地判斷：這到底是肌肉骨骼的問題，還是神經的問題。 二、從「神經實際怎麼動」出發，去設計檢查與治療 這堂課最讓我著迷的，是它不從抽象的診斷出發，而是回到解剖，看神經在每個動作下實際上是怎麼移動的。 舉幾個顛覆我認知的點：神經會往「正在被施力的關節」靠近（convergence），所以同樣是 slider 手法，如果你動錯關節，神經其實根本沒在相對滑動；我們以為的「cervical slider」（脖子和手一起動），因為椎間孔與神經一起動，其實對神經來說根本沒有產生相對運動。又比如把脊髓動作納入考量，發現把對側神經拉緊，對於患側神經根其實會放鬆。這些都是從力學一路推導出來的，而不是背口訣。 再把介面（神經周邊的肌肉、韌帶、骨頭）分成 open / close、把神經本身的問題分成 tension / sliding / pathophysiology，再用一個 2×2 的 box 去想「到底是神經本身有病，還是介面壓迫造成」，整個臨床推理一下子變得有條理很多。 三、不管打不打針，我能教給病人的衛教與居家運動變多了 身為復健科醫師，我們常常想到的是要不要打針、做哪種儀器。但這堂課提醒我，神經問題有非常豐富的徒手與居家運動可以教。打針後也可以試著教病人一些運動，或許能效果更好？ 另外老師也舉研究證明，居家運動只要動作品質和劑量跟徒手治療一樣，效果就是一樣的，甚至做得夠多還更好。課堂上印象最深的，是一個針對急性椎間盤突出 (HIVD) 病人的隨機對照試驗：光是反覆做 static opener（如下圖打開椎間孔、讓神經減壓充血的動作），做十六天，鴉片類止痛藥的用量就減少了一半，疼痛分數也大幅下降。這代表很多病人其實不必急著打針或手術，就能給他一套自己在家做、而且有實證的功課。 Ref: Shacklock M, Rade M, Poznic S, Marčinko A, Fredericson M, Kröger H, Kankaanpää M, Airaksinen O. Treatment of Sciatica and Lumbar Radiculopathy with an Intervertebral Foramen Opening Protocol: Pilot Study in a Hospital Emergency and In-patient Setting. Physiother Theory Pract. 2023 Jun;39(6):1178-1188. doi: 10.1080/09593985.2022.2037797 ...

當住院醫師到現在，每次想找進修課程都是同個痛點：超音波、全衡、足踝、神經、兒復⋯⋯課程散在十幾個學會跟機構的網站，沒幾天就要刷一次網站，又不確定自己到底看過沒。 後來我把這些課程頁放到家裡的 Home Assistant 做爬蟲，有新課就自動通知我，終於輕鬆很多。不過想到再過不久就要離開住院醫師階段，這套擺在家裡的小工具就沒辦法繼續提醒學弟妹們。想說反正有 Claude，乾脆請他把這 17 個復健相關學會／機構的課程跟公告全部爬下來，彙整成一個地方，每 3 小時自動更新一次，放上網路給大家用。 於是就有了這個網站： 👉 https://courses.drpwchen.com 網站內容： 📅 最新課程：一頁看完，可以按活動日期排序、排除過期、依分類跟來源篩選 🗓️ 活動行事曆：這個月有哪些課一目了然 📣 最新公告：各學會的最新公告也一起收 🔔 訂閱通知：想被通知的話可以訂閱 RSS 或 ntfy，有新課程自動推播，不用再自己巡網站 幾點說明： 資料自動彙整自各學會／機構的公開公告頁，僅顯示標題與連結並導回原站，屬非官方彙整，實際資訊請以原公告為準 不用登入，點擊活動就能直接打開原始公告頁面 純粹是做給自己用的工具，順手開放出來，希望也幫助到同科的大家～ 如果你發現少了哪個學會、哪個機構，或想到什麼功能，歡迎跟我說，我再加進去！🙌

一個困擾我很久的小事 我是 Obsidian 的重度使用者，vault 裡躺著好幾千則筆記。 但有件事很不方便：Obsidian 內建的搜尋，只會找「你打的那幾個字」。 問題是，三年前寫的筆記，我哪記得當時用了什麼字？我心裡想的是「鬆弛性膀胱要怎麼處理」，筆記裡寫的卻是 Neurogenic Bladder → flaccid type → 間歇性導尿。字對不起來，搜尋就一片空白。最慘的是，有好幾次我以為自己沒寫過，結果重寫一遍，事後才發現早就有一篇更完整的躺在那裡 😅 所以我花了點時間，幫自己的 vault 裝上一套「用意思找筆記」的工具。用了大半年，現在把它整理乾淨、開源出來。 三套組 它不是一個大功能，而是三個各司其職、共用同一份索引的小工具。 🔍 Vault Search — 用一句話找到對的段落 最核心的一個。你用自然語言問一句話，它回傳語意上最接近的筆記段落，而不是關鍵字比對。 我打「脊髓損傷後的鬆弛性膀胱怎麼處理」，它直接翻出 Neurogenic Bladder 那篇，即使那幾個中文字一個都沒出現在筆記裡。它看的是意思，不是字。 結果還會自動分成「主要相關」跟「其他相關」兩層，並且可以折疊預覽，不用一篇一篇點開。 🔗 Related Notes — 替你的筆記接上神經 這是一個會即時更新的側欄。當我在讀某篇筆記、或選取一段文字時，它自動在旁邊跳出相關的其他筆記。 對我來說這是「驚喜製造機」。很多「我早就忘記自己寫過」的東西，就這樣被串了起來。寫一篇新筆記的時候，旁邊會冒出三五篇舊筆記提醒我「這裡其實可以連過去」，慢慢把零散的卡片織成一張網。 💬 Vault Chat — 直接跟自己的筆記對話 這就是大家熟悉的 RAG：它先搜尋相關筆記，再把內容餵給 AI 回答。但我刻意設計了三種模式： Vault 模式：只根據筆記回答，不用擔心 AI 自己生成內容。 Hybrid 模式：以筆記為主，不足時用 AI 自己的知識補充，並標明哪些是「補充」。 Free 模式：不搜尋筆記，純自由對話，還能查 PubMed 文獻。 每次回答後，它會列出引用了哪幾篇筆記，可以一鍵點開查證。對醫療這種「答錯會出事」的領域，可追溯來源這件事我很在意。 點開任何一個引用，還能看到它實際餵給 AI 的那段筆記原文，整條推理鏈是攤開可查的。 ...

背景：我本來就在用的東西 念專科考試的時候，我給自己弄了一套 RAG（Retrieval Augmented Generation），用「看相似度」的語意搜尋（semantic search）把幾百本復健科教科書跟我自己的筆記變成可以查、可以問的東西。一邊在 Obsidian 裡讀書用，一邊讓 Claude 透過 MCP 也能找到我要的東西。 它目前最弱的地方，就是「跨文獻把知識串起來」。所以前幾天看到有人分享一篇剛發表的論文 SAG（SQL-Retrieval Augmented Generation），說可以在語意搜尋之外加上結構化查詢語言（SQL）跟圖的概念，讓跨文獻搜尋更容易，效果類似 GraphRAG 但更好維護、更好建立，我整個眼睛一亮。 在這時代想當然爾，就是把論文連結丟給 Claude，請他去讀論文、抓原作者的 GitHub、讀懂作法，然後用我自己的資料把整條管線複現出來、實際跑 benchmark XD 論文：Wu et al., SAG: SQL-Retrieval Augmented Generation with Query-Time Dynamic Hyperedges, arXiv:2606.15971。程式碼：github.com/Zleap-AI/SAG-Benchmark 第一步：選模型（RTX-3070 的眼淚） 整條管線裡最關鍵的一步，是用 LLM 把每段文字抽成「事件 ＋ 實體」存進資料庫。原論文用 Qwen，我就比了本地的 Qwen（qwen3.5:4b）跟線上的 Claude Haiku。 結果 Haiku 萃取資訊的能力明顯比較好，實體圖更密、命名更一致（這對後面用 SQL 串很重要），而且看起來很便宜。這跟我先前的經驗相符，可能我的 RTX-3070 真的太弱了，稍微大一點的模型就跑不動（時代的眼淚阿），直接用 Haiku 又快又好！ 順帶一提，我沒有 API 訂閱也能用 Haiku：直接派 Claude 的 subagent 去做，跑在既有額度內就好。 教科書上的三個發現 我用神經復健的教科書當測試語料，設計了一批臨床問題，拿 SAG 跟原本的語意搜尋正面對決。結果分三關： 第一關，單一本書：打平。語意搜尋已經夠強，多跳機制沒用武之地。 第二關，跨書、但問題裡把關鍵字都寫白了：還是打平。因為問題裡已經把「中風、脊張力、步態」全寫出來，語意搜尋自己就把相關段落都撈回來了。 第三關，跨書、但只問一端、中間那跳故意不講（例如只問「馬蹄內翻足怎麼處理」，期待它自己連到背後的脊張力機轉跟治療）：SAG 終於贏了，而且贏很多。 ...

上週末考完專科考試，終於要成為復健科主治醫師了！ 在花蓮十幾年，無數次來往台北上課，早早就把自己坐成了台鐵黃金會員。前陣子準備院內升等，請 Claude 幫我爬梳這些年上過的復健科課程，線上線下加一加，發現竟然破了 150 堂！沒想到不知不覺間，已經累積了這麼多學習開銷🤣 還記得 R1 那年，Braddom（復健科最重要的教科書之一）的總編輯 Prof. Cifu 來台灣復健醫學會年會，演講「怎麼當一個傑出的復健科醫師」，那時講述他成為主治醫師以來大概每十年換一個領域，每個領域都能做到頂尖，很好奇他會給住院醫師什麼建議，便舉手請教。他說：多方面接觸各個領域，不局限自己在一個領域。這四年回頭看，我想我沒辜負他的建議，兒復、神經、骨病、超音波、徒手治療等等，有機會就學，是很充實的四年。尤其最後考完試回想起來，真的比起以前多會了很多東西，很為自己開心，也很感恩。 能在花蓮慈濟受訓，我真的蠻開心。模擬手術、花東增生義診、兒復討論會，每週的超音波與心肺教學，加上公費去了美國 AAP、澳洲 ISPRM，還到台大、北榮、林長短期訓練。一路上看著許多令人尊敬的老師怎麼看診，也碰上不少大師，包括令人景仰的連教授、Braddom 總編輯 Prof. David X. Cifu 與副編輯 Prof. Henry Lew。能親眼看到大師風采，真的很幸運。 如果說這四年把「不受限」走得最遠的一步，大概是今年二月，準備考試時一直聽到 vibe coding與龍蝦，忍不住開始用 Claude Code，沒兩天就把方案從 pro 升到 max。用它把「讀書」方法整個重新設計：建了一個能隨時問答的個人知識庫，也做了刷考古題的複習網站。從臨床一路跨到工程，意外發現唯一的限制，大概真的是想像力！這些考前不好意思說自己在玩AI，考後就可以多多來跟大家討論了～ 再來八月開始，我會留在花蓮慈濟當主治醫師。新的階段，請大家多多指教囉！

走上復健科醫師的初衷之一，是希望能夠不只以藥物，來協助病人的復原、讓生活品質變好。很幸運在今年初時，參加了全衡學會理事長汪作良醫師的講座，分享他做手法治療多年來的心得，講述他如何以手法治療協助病人改善。在汪醫師身上，我看到了心目中復健科醫師的樣子，也聽到汪醫師大力推薦一個台灣全新的課程——DAI Osteopathy (D’Ambrogio Institute)。 DAI是IAHE三大體系之一，另外的兩個是Upledger Institute (顱薦治療)及Barral Institute（內臟手法）。而上完這六天的課，也實際感受到這是今年很重大的學習！嘗試以這手法做在一個朋友身上，讓他一直好不了的手指僵硬感，從8分下降到了1-2分。這裡記錄一下課程的心得，與身邊的醫師、治療師分享，並招募願意讓我試做、或是想一同學習的朋友～ 榮幸與 Dr. Kerry D’Ambrogio (左) 以及汪作良醫師 (右) 合影 課程特色 這是我第一堂手法矯治的課程，無法用自己的經驗來比較這堂課的特殊，但這六天詢問了身邊的醫師與治療師，都一致地給出極高的評價！以下結合有經驗同學們的心得分享： 平常的手法矯治課程，大多有個自己的體系，專注在一個個不同的地方，例如脊椎、筋膜、內臟等。但在學了很多招式後，要怎麼完整的全面評估病人，要怎麼選出最適合的招數，通常沒有很清楚地回答，好像都要自己把招式學完後，自己摸索著出招的時機。 講師 Dr. Kerry D’Ambrogio 他融合了自己物理治療師 (Physical Therapy)、整骨醫師 (Doctor of Osteopathy)、針灸師的專業，帶出了一個非常結構化、具有科學實驗精神的知識體系，讓我們對於精密的人體，好像有了一個說明書可以參考。 Dr. D’Ambrogio 很讓人欽佩，在臨床上，他很重視病人的進步，也持續在每次的治療中自我反思與進步；在教學上，他把知識架構的清楚、易懂，也對於每個問題認真回答，沒有藏私。他把治療與教學變成了志業，是他每天最開心投入的事情。他目前每天看15-20個病人，每週開48堂教學課程呢！ DAI Osteopathy的核心 全人與自癒的概念 肩膀的不適，不一定只有肩膀的問題。 人有自癒的能力，我們可以透過把組織癒合的道路打通，讓身體的恢復變得更好。這自癒的道路上需要什麼呢？需要的是供應養份、帶走廢物、組織的活動性。其中養份與廢物，需要我們良好的循環系統，包含動脈、靜脈、淋巴；組織的活動性，則包含了我們的筋膜、肌肉、骨頭、關節。 上述這些系統都是全身性的，如果我們只關注著有疼痛的肩膀，而不去處理他的灌流、組織，那會是事倍功半的。因此，Dr. D’Ambrogio把病兆區分為系統性 (systemic)、局部性 (specific)兩種，系統性的問題需要全身的調整才可以好好修復，這大概佔了所有病兆的70-80%，尤其是在慢性疼痛的病人，更常是全身都有問題，需要全身性的觀點來處理。 區分系統性、局部性問題的方法，就是這堂課的精華了！課堂中教了快捷的全身性評估，用3-5分鐘的時間，就能快速區分出適不適合使用系統性的治療。 評估、治療、再評估 之所以說Dr. D’Ambrogio是用科學的精神在做臨床，是因為他每個病人都會做很完整的評估，確實了解病人的狀態後，給予結構化的治療，然後再次全面的評估病人的反應。他說，如果他只有20分鐘治療病人，他寧願花15分鐘來評估，剩下的5分鐘再治療，確保知道自己在治療什麼。 這樣的過程，讓他可以在每次的治療中，嘗試調整不同的參數，了解成效，並進一步達到更好的效果。在經歷了數千個病人的實作後，才漸漸形成了這套有效的系統。 這當中最核心的，就是「反覆評估」的核心理念，課堂中除了快速全身評估，也教了針對淋巴、張力評估的方法，可以讓我們掌握著病人實際的變化，並且有讓自身不斷進步的方法。 印象深刻的是，課堂中我們詢問他，有什麼「捷徑」可以讓治療變更快，他雖然分享了他的想法，但也叫我們不要只想著捷徑，要做好完整的評估，我們才能在一次次治療的過程，學習到什麼是有效，什麼又是沒效的。 手法特色 DAI的系統性治療中，不使用快扳 (thrust)的方式，而是都非常的輕柔。Dr. D’Ambrogio說，我們要想像是把孩子哄睡那樣的輕柔、有韻律，才能喚起病人的副交感，讓周邊的微血管擴張，增進灌流與淋巴回流。 課堂中漸漸地學習到手感，了解何謂「羽毛般的阻礙感 (feather barrier)」，那是我們第一個緊感出現的地方。在DAI的系統裡，我們不把組織催到最緊，而是有點緊就停止。在這樣沒有到最緊的狀態下，組織竟也慢慢地鬆開了呢！ DAI有整骨學派 (Osteopathy)的概念，因此除了直接去拉緊組織，也會反向的把組織往鬆的方向去帶。就像是拉抽屜一樣，打不開時，先把他關起來，我們會更好打開。在實行時，透過把拉在一起的組織靠緊，真的能幫助組織放鬆呢！ 課堂中的疑惑，與神奇的發現 很神奇的是，在20多人的課堂中，老師在講到不同的病兆表現時，可以很精準地點出有同樣表現的同學，讓他們到台前來實際評估給大家看。 到課程第二天，忍不住詢問老師，他到底怎麼做到的呢？他說這是他課程中第三個部分——「能量」。老師會在心裡詢問自己「這個人有這問題嗎？」然後觀察身體的反應。更進階的則是去問「在場誰有這問題呢？」、「這個人的問題在哪裡」，然後觀察眼睛帶著他去看誰。 這聽來近乎玄學的測試方法，來自老師針灸、中醫的背景。這樣的直覺訓練，老師說他也是透過前面提到的「反覆評估」進行。在老師每次用能量測試後，他會做實際的身體評估來證實。當證實是正確的後，會更加相信自己的直覺；而更相信自己，也就更能增進你的正確率。 ...

今年二月去到美國參加復健科醫師年會 (Association of Academic Physiatrists, AAP) ，這是我第一次參加復健科的國際年會，也是疫情後難得的出國，更是我第一次到美國。整趟12天的旅程，充滿從復健專業到文化衝擊的各種收穫。 雖然已經過了兩個月，但總覺得該寫些什麼來記錄下這段旅程。那些在國外看到的不同，讓在台灣習以為常的事物，都變得不尋常，回到台灣後，都還在心中繚繞。希望能藉這些文字，跟其他住院醫師和更多讀者們分享我的收穫。 先偷渡一張迪士尼的照片，還是要來玩一下啦！ AAP Physiatry ‘23會場 Part I: 活躍的社交氣氛 在美國，好像每個人都可以互相聊上幾句，不管等公車、搭電梯，只要眼神碰上了，就可以自然而然地開始聊天。回想在台灣，這種場合可能會讓人尷尬，生怕講了話會打擾別人。但美國人好像天生很擅長寒暄，總是能自然地與人交流。 這樣社交特質，在年會中更是彰顯無疑。會議中有許多時間是專門用來交流的，包含晚宴、住院醫師派對、導師活動等等。不需要什麼破冰活動，大家自然而然就能開始認識周圍的人。 即使不是專門用來交流的時候，以海報發表為例，每天下午五點左右，會場會擺出好幾張點心桌，還有臨時的酒吧區，大家可以自由地拿取食物與各式酒精 （種類超齊全！)。然後，大家就穿梭在海報區，與發表者和與會者聊天。我甚至覺得，其實海報內容或許不是他們最在意的，而是這過程的交流才是！ 海報會場有專人現烤棉花糖巧克力餅乾，熱量滿分! 另外，在晚宴時間，一樣是自助餐形式的Buffet，只有幾張座椅，其他則擺放了幾張高桌，方便大家可以走來走去聊天。遇到有興趣的話題就能加入閒聊，不想聊天時，也可以走到表演區。他們竟然請來了樂團與舞者，為大家演唱流行樂。到晚宴快結束，大家還聚在樂團前面跳舞。看著那些白天講課的資深講師，在音樂中擺動，覺得非常親切和放鬆～好像意外參加了場美國Party的感覺？ AAP 晚宴落幕前，大家都來跳舞 在開心聊天後，常常聽到「哇，真是太棒了，我們之後一定再聯絡喔，有什麼機會可以來合作！」在這過程中，我好像看到，原來那一個個跨醫院的計畫、研究案，就是在這樣的會議中談起來的，美國的醫療也在這過程不斷地帶著彼此進步。 參加了這次會議，認識來自美國各醫院的人，好像為未來展開了更多可能性，讓人很期待也很振奮！ Part II: 尊重、稱讚的社會，以及自信心與滿足感爆棚的人們 這段美國之旅，我最驚奇的發現是，有三個醫師都告述我，他們每天起床，都是因為被夢想鼓舞著而起床的。當談到他們喜歡的事物時，那可是一個滔滔不絕，停都停不下來，眼神完全盛放光芒！ 一個的話我覺得是個案，但三個就很特別了。整趟旅程，沒有看到一個不喜歡自己工作的復健科醫師。怎麼有辦法這麼多人都這麼享受工作呢？復健科在美國醫師中，薪水也不算很前面呀，一定有什麼原因！我觀察著周遭，看了些觀察美國文化的文章，或許有找到一些原因。 記得在會議開始前一天，有個給住院醫師的訓練工作坊。在這裡，我們學習超音波、神經傳導檢查、痙攣處置等內容。現場除了住院醫師，也有醫學生參加。過程中，講師總會先問我們的名字，而且不是問完就算了，講師真的會記得我們的名字，感覺自己好像變成Somebody一樣。在工作坊中，與講師有很多互動，不管回答的內容正確與否，都可以得到很正向的鼓勵，像是”Briliant!”, “Awesome!”, “Good job!” 這些稱讚真的是滿天飛。即使懂的不多，也被鼓勵的覺得自己好像很有潛力！ 風趣的Botox治療偏頭痛的教學 另外，大家也會很自然的稱讚自己，做對了什麼就會和自己說「很棒！」華人看來或許覺得這樣做太不謙虛，但在個人主義盛行的美國社會中，每個人除了尊重別人外，也很尊重自己。在不侵犯他人下，說出自己的優點是再自然不過的事情。 我想在這樣的充滿交流的社會，帶著尊重與讚美，是讓每個人都感覺良好、充滿動力的重要因素吧！當然，我這次接觸到的人也可能存在選擇偏誤——那群狀態特別好的人才會來參加年會。但是，這樣的觀察還是讓我知道了，想成為每天被夢想鼓舞起床的人，還有能夠激勵身旁朋友的人，可以從自己身上做出哪些改變 :) Part III: 復健科年會，開闊的視野 這次的年會，幾乎完全都是美國人。我是唯一一個台灣人，到會議後面兩天，又認識了唯一的馬來西亞人，還有唯一的秘魯人，我想我們幾個真的是會議裡的珍稀動物了。在這樣的會議裡，看到了很多美國的復健科發展，讓從花蓮來的我，真的是入大觀園般的驚奇！ (但當然，身為第一年住院醫師，對台灣復健也還沒有很完整的認識，我僅能就我所知的分享了。) 美國AAP很用心經營，年會同時段至少會有5個課程/活動同時進行，並且舉辦整整四天，從醫學生、住院醫師、Fellow到主治應該都會很有收穫！而且今年舉辦在加州，會場隔壁就是全球第一座迪士尼樂園；明年則是在奧蘭多，隔壁就是全球最大迪士尼樂園。可能復健科醫師很愛迪士尼吧，哈哈！ 台上幾位講師，邊把對方灌醉，邊直球對決的講出住院醫師時期的秘辛 ...

看文獻、做研究時，碰上不顯著，總想起統計老師的話「不顯著代表不能拒絕虛無假說，不代表兩者相同」。我們又學過，發現兩者差異的能力稱為檢定力 (Power)，那是不是計算資料的 Power，如果這「發現差異的能力」大於80%，卻仍然有不顯著的結果，就代表這兩組資料真的很相近呢？ 以前是那麼相信的，但越算越覺得奇怪 直到自己多算了幾次，發現 Power 其實和 P-value 是非常掛鉤的。Power 與 P-value 都是受到樣本數、標準差、平均差的影響。當兩組的平均差很近、P-value >0.05時，表示兩組資料的分佈重疊部分很高，用這樣的結果來計算 Power ，當然會獲得一個很低的 Power。 （進一步澄清，這個實驗做完才計算的 Power 稱為 Post-hoc power，是今天要討論的主題。而我們在計算需收樣的樣本數時的 ，則直接稱為 Power，是很重要且有需有的步驟。） Post-hoc power 其實受到 P-value 的影響 我開始看更多文章，發現原來 Post-hoc power的計算，就受到了P-value的影響（畢竟他們都是用同樣的樣本數、標準差、平均差來做計算），當 P-value >0.5，我們計算 Post-hoc power 希望達到 0.8 時，其實要 P-value 小於0.0065才能達到，這可不是自相矛盾嗎！ 那我們不計算 Post-hoc power，還可以怎麼做呢？ 第一個，我們可以計算 Partially post-hoc power，這是這篇文章提出來的方法。當然這名字很奇怪，怎麼會有個 partially post-hoc 的東西呢？他提到的是，我們用來計算 Power 的平均差，應該要用 Minimal clinically important difference (MCID, 最小臨床有意義差距) 來代替，這樣可以脫離與P-value的掛勾。解釋時就會從「我們有 post-hoc power % 的信心，去發現這兩組有達到顯著差異」，變成「我們有 post-hoc power % 的信心，去發現這兩組有達到 MCID 的顯著差異」。 ...

考到美國運動醫學會證照 (ACSM-CPT)了！ 我應該是很靠「身體學習」的人，大學時就特別喜歡解剖，因為可以在自己身上摸到那些構造，也可以透過觀察身體，去感受每個部位的存在，然後嘗試在不同狀態下，各個部位的變化，應證書上說的事物。到實習醫師時，在復健科學到運動處方，也覺得很有趣，雖然不是特別愛運動的人，但又有一個可以讓我去觀察身體的學科，試著去剖析運動的方式，想像著身體裡正發生的事情，很引人入勝呢！或許也是這樣的原因，後來才選要走復健科吧～ 今年九月就要進復健科，想說趁這段時間先來把運動醫學學起來，順便考張證照來給自己持續唸書的壓力。網路上查來查去，ACSM很適合醫療相關背景的人來考，通過率也是五大證照裡最低的，美國人來考通過率是53%（這個自虐XD），就報名了五月份林嘉志老師的ACSM-CPT課程，並趕在五月最後一天通過考試！！ 實在很開心，因為題目比想像中的靈活，也考很多美國法律、保險，甚至心理學的東西。網路上較少題目相關的分享，因此想來分享考試的心得與技巧，希望讓有興趣考的人有個參考～ ACSM-CPT 準備心得 ACSM-CPT 準備心得 (一)：前言 ACSM-CPT 準備心得 (二)：資源 ACSM-CPT 準備心得 (三)：題目方向 ACSM-CPT 準備心得 (四)：準備過程與考試當天