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<系統性回顧工作坊>課後收穫1: 診斷、預後、傷害型研究用PICO搜尋嗎

Prof. Edwin Chan 是 Director of Cochrane Singapore，算是亞洲地區 EBM 與 Systematic review 的大師，本身有很豐富的學術經驗。很榮幸也很幸運的，花蓮慈濟醫院在 2018年12月5日，請他來為我們舉辦一日工作坊。看到這樣大師級的人物，即使搭夜車，也從嘉義大林趕回到花蓮上課了（路途遙遠啊！）接下來的幾篇，將舉這次印象深刻的幾個重點來跟大家分享囉。

PICO萬能？

每次提到EBM，大家最常反射想到的就是”PICO”，是我們常用來搜尋文獻的好工具，但PICO真的萬能嗎？
在面對不同類型研究時，其實應該要使用不同的搜尋策略：
  • Therapeutic: PICO
  • Diagnostic: PIGO
  • Harmfulness: PEO
  • Prognostic: PO

Therapeutic study 用 PICO

常聽到的PICO，其實是為了治療型的研究設計的，包含有特定的族群 (P)、介入的措施 (I)、比較的措施 (C)、想看的結果 (O)。
先來細看下PICO的內容吧，以這個題目示範：咖啡因可以增加早上想睡的人反應時間嗎？
  • Population: 要針對哪些研究族群來搜尋，在此就是Adults with daytime drowsiness
  • Intervention: 給予什麼介入措施，在此就是Caffeine
  • Comparison: 跟什麼做比較；我們使用 Placebo / Decaffeinate
    • 要注意的，不管在什麼題目都不應該只擺上「無介入」，而是應該使用安慰劑或是其他療法
    • 所以不應該用「沒喝咖啡」，而是應該跟「喝安慰劑」，也就是去咖啡因的飲料來做比較。不然或許是喝東西的動作，或是對於咖啡的預期效應而讓我們清醒。
  • Outcome: 想要比較什麼結果，在此就是Reaction time
這樣的搜尋，就能找到非常精確的結果。
（搜尋方法如：MeSH、Title search、Filter等，請看下篇文章：<系統性回顧工作坊>課後收穫2：搜尋結果很少，就等於搜尋方式很好嗎）

Diagnostic study 用 PIGO

針對診斷型的問題，我們最後的目標是想知道，這個新的工具的敏感度、特異性多少？因此很重要的是需要知道「真陽性」、「真陰性」的比例，也就需要所謂的Gold standard來進行診斷，也就是我們PIGO裡面的G囉！
也來舉個例子：使用超音波診斷小朋友氣胸準嗎？
  • Population: Children (age under 18)
  • Intervention: Sonography
  • Gold standard: Chest X ray
  • Outcome: Pneumothorax, Sensitivity, Specificity

Harmfulness study 用 PEO

倫理、倫理、倫理。
我們不能做個隨機性研究，抽到A的就叫他去抽煙，抽到B的就讓他不吸菸對吧！這樣的研究多只能是追蹤型的研究，看有抽菸的人他們發生各種事項的比例（除非希特勒在現，把人抓去關毒氣室）
例如想要知道：吸毒對於台灣男子結婚率有影響嗎？
  • Population: Taiwanese male, age 18~30
  • Exposure: Drug abuse
  • Outcome: Marriage rate

Prognostic study 用 PO

預後型研究包含：「沒有治療」的疾病自然進程（有治療就變成Therapeutic study了，對吧～）、預後因子的影響（例如年齡、體重等）、臨床預測公式（如計算十年心血管風險等）。這些研究我們搜尋時，不著重在他經歷過哪些治療，而是著重在形容這群病人，也就沒有Intervention與Comparison這兩個東西。額外的，我們可以放入我們好奇的預後因子（例如COVID-19確診後戴口罩），看看是否影響預後。

所以如：醫學系畢業後，能順利拿到醫師執照嗎？ (鬧xD)
  • Population: Graduated medical student
  • Outcome: Rate of getting medical license in the first year

總結來說

  • Therapeutic: PICO, 注意C不只是「不給」，應該給安慰劑或另一種處置
  • Diagnostic: PICO → PIGO, 把C設定成gold standard，才能找出真正有病的人，計算sensitivity與specificity
  • Harmfulness: PICO → PEO, 把I/C抽掉，換成Exposure。畢竟不能把人們隨機抽樣進入exposure / placebo兩組對吧
  • Prognostic: PICO → PO, 把I/C抽掉，看疾病自然進程、預後因子的影響。也可加入好奇的預後因子到搜尋欄
其實也不需要記得那麼多，最重要的點就是：記得有 PICO 四項，針對I、C去問「需要嗎？」、「C 要放 Placebo、Gold standard、還是不放？」這樣就能下好題目去搜尋了～～

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