講完設定精準題目 (PICO) 後，來看看搜尋出來的結果吧！
我們知道有時會看到結果有兩千篇的狀況，這時固然讓人覺得崩潰，懷疑自己是不是關鍵字下的不夠好等等。但，你以為結果只有5篇時，就能滿意的拍手嗎！？（趕著做報告時，當然啊xD）
讓我們來看看太多、太少結果時怎麼辦吧！
搜尋方式概覽
先了解一下有哪些搜尋方式，再來談結果太多、太少怎麼處理
- Free text: 隨意輸入搜尋字詞，要靠背景知識把所有同義字都打出來
- MeSH term: 當有很多同義字時應該使用，是資料庫為每篇文章設定的標籤（背後有一群人辛苦的分類啊）會囊括幾乎所有同義字，節省大量時間
- Title search: 限定只搜尋標題有這個詞的，當只有一兩種明確的名字時使用，可以增加特異性
- 布林邏輯：把多個詞靈活的串在一起，包含AND, OR, NOT三種，組合出無限可能xD
- Filter：主流資料庫幾乎都有，放在左手邊那一條，讓你設定研究的類型、發表時間、研究對象等
太多結果，怎麼辦？
看到一兩千篇文章出現在面前，馬上舉雙手投降，怎麼看得完、怎麼找得出最適合的那篇呢？
這時我們需要縮減一下搜尋範圍，可以採用的方法是：
- 用Title search取代MeSH：例如搜尋止痛藥時，不要用MeSH的NSAIDs這個大分類，而是用Title search找你有興趣的特定藥物如indomethacin
- 增加Filter限制：可以限制只看最高證據等級的Guideline, Systematic review，或是只看最近五年出版的文章等
- 善用NOT邏輯：有時跑出很多同類型的非目標文章，這時可使用NOT來去掉不想要的結果，可以搭配MeSH來大範圍去除特定結果
- 呼應上一篇的「預後型研究」，因為我們不想要有治療，就可以用NOT去除掉那些治療
太少結果，可以嗎？
如果全部的文章都符合我們的臨床問題，其實也開心不起來呢⋯
太準確的搜尋結果，表示可能有些文章沒有被我們找到（就是敏感性與特異性互相消長的概念囉），這時反而該來好好想想怎麼放寬標準
- 使用MeSH term：點進其中一篇文章，看看他被下了哪些關鍵字，直接拿來搜尋囉
- 使用Similar article：找篇最符合的，讓資料庫自己建議你他覺得類似的文章
- 改成使用Free text：MeSH更新其實需要3個月的時間，因此太新的研究其實不會包含在裡面，可以嘗試使用free text來找出他們
- 放寬其他一切標準：研究類型不要太嚴格、不用最新、同類藥物都可以，等等等
總結以上
我們有很多搜尋的方法，搭配起來就是要區分增加敏感性的、增加特異性的，希望對大家找到想要的文章有幫助囉！
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