跳到主要內容

[研究起步 3] 找老師、資源分享、致謝與總結


找個好老師

決定好研究的領域後，下一步就是找個好老師了。人家說「好的老師帶你上天堂」可真的不假，人生第一篇研究，先求有再求好，而跟著好老師學習是最重要的。然而到底要如何找好老師？所謂的「好」又是什麼呢？

想找好老師？先當個好學生！

等等，我們先回頭看看自己有沒有當個好學生？不然一去找老師就得罪對方，甚至被黑掉，那可就玩完了。要先知道我們去找老師指導，對於老師來說我們是個可有可無的存在，或許我們很聰明學得快，但他還是得一點一滴地培養，我們才能變成有功能的人。這與我們剛進臨床當Clerk的感覺類似，不能抱怨對方不教我們，而是要主動站出來詢問有什麼可以幫忙，收到的任務要100%或200%的完成，並在受到幫忙、教學時，真心誠意地感謝對方，這些合作的禮儀是很重要的喔。
另外的小提醒是，不要一找老師合作，就要求當第一作者。先科普一下，第一作者與通訊作者是這篇文章的主要功勞者，而別人提到這篇論文時通常會以第一作者代表這篇文章，後面包括通訊作者都會審略。因此一出來就要第一作者，就像一出來就說要奪王位一樣討厭，很可能馬上被趕走呀。

如何找到好老師

準備好自己，就可以來找老師了，這部分跟碩博生找指導老師有點像，大家可以上網看看別人都怎麼搜尋。整體來說，每個人學習與做事的習慣不同，你可以透過詢問大學系辦或醫院的研究部，了解老師們的專長領域；詢問被老師帶過的學長姐們，看老師怎麼與大家討論、如何指導學習、後來是否成功發表、發表時學生放在哪個作者；另外也可以搜尋PubMed或Research Gate來看老師過往的研究，跟你想做的是否相符、作者序怎麼安排等。
像上面說的，不用一開始就要第一作者，先找到老師詢問能否參與實驗事定期的討論，親身了解該實驗室的進行方式，評估自己是否適合。加入後先與老師講好願意來幫忙與學習，等上手後，可以開始跟老師談是否能讓你固定參與某個計畫，或是讓你自行做一個計畫。慢慢來不要躁進，把自己準備好是最重要的。
最後的提醒是，如果是為了申請PGY或R使用，參與再多實驗室都不比真的發表一篇。第一篇先什麼都不要管，只要能讓你從頭到尾參與一次，就是最大的收穫，也是生涯的證明。因此請好好把握「先求有再求好」的原則。

最後的最後：資源分享、致謝、總結

資源分享


起始階段
  • 大學圖書館：每間大學都買有很多電子資源，下面如果有你打不開的資源，可以去詢問圖書館
  • 文獻搜尋 — PubMed：論文的Google引擎，台大圖書館對他的介紹非常清楚，值得參考
  • 文獻搜尋 — Embase：另一個論文搜尋引擎，標榜更強大，使用需付費
  • 文獻搜尋 — DynaMed Plus：要了解某主題概況時，這個線上資料庫很好的統整現有的證據
投稿階段
  • 期刊狀態 — Journal Citation Report：發表論文的影響指數 (Impact factor) 等
  • 論文寫作 — 萬用模板 英文論文寫作法：這本書的方法很好用，第一次寫論文就上手
課程學習
  • 線上課程 — Coursera：線上課程平台，可以學到生統、寫作、人工智慧、實證醫學等等
  • 線上課程 — AREE：線上IRB課程（與人相關的研究含醫學教育，都務必要申請IRB喔）
  • 線上資源 — Straight Healthcare：線上生統與實證醫學的說明，很詳盡
  • 實體課程 — 新思維：醫師創辦的學校平台，從各樣研究方法講到論文寫作
  • 實體課程 — Cochrane Workshop：教Systematic review，推薦Edwin Chan的課程
  • 實體課程 —台大杜裕康老師：教Network / Dose-response meta-analysis
好用軟體
  • 收集文獻：EndNote、Mendeley都可以使用
  • 量性分析 — R與Python：各領域最多人使用的免費統計軟體，可以透過DataCamp等學習
  • 量性分析 — Stata：貼近自然語言容易上手，畫圖漂亮，是相對便宜的商用軟體 
  • 量性分析 — SAS：醫學領域最多人使用的軟體，售價不斐但醫院出錢，我不會用
  • 質性分析 — NVivo：協助將文本統整的軟體
其他
  • 健保分析：可搜尋「衛生福利資料科學中心 + 你學校的名字」，找到最近的去詢問他們
  • 臉書社團：慈濟學生可以加入「慈濟醫學生研究交流平台」、「花蓮慈院實證醫學中心」這兩個很棒的社團；我相信其他大學也有類似的社團，問問你們的學長姊吧

致謝

可以寫出這篇，要感謝慈濟的師長們的教導（以接觸時間排序）：謝謝教傳院何縕琪院長讓我接觸人生第一個研究，學習做問卷的過程；謝謝家醫科葉日弌教授作為我生統的啟蒙老師，教我進行健保資料庫分析與獨立操作Stata的能力；謝謝家醫科謝至鎠教授帶我進入醫學教育，將活動轉換為研究；謝謝人文學科郭莉娟老師展開我對口述訪談與敘事醫學的興趣；謝謝神經科劉安邦教授、許晉譯醫師教導我臨床的思考與搜尋題目，並共同執行慈院中風資料庫的建置；謝謝花蓮慈院羅慶徽副院長、家醫科黃輝凱醫師指導我健保資料庫研究，教導我寫作與投稿方法。

另外，也要感謝慈濟願意提供這麼好的資源給我們，讓每個學生都能申請發表獎勵、出國補助、20萬研究經費。希望透過這篇可以回報一點師長們的教導。

總結

希望這篇可以幫助各位開始研究的第一步，總結來說目前可以做的包括：(1) 學習實證醫學的搜尋文獻與評讀，在研究與當醫生的過程都用的到。 (2) 試著將自己目前正在做的活動轉化為研究，結合興趣與研究。 (3) 當個好學生，找個好老師，先加入lab meeting了解什麼是研究。
祝福大家順利找到有興趣的主題，或果斷發現自己不喜歡研究，釐清自己想要什麼總是好的，也不是所有科別、醫院都需要研究，但無論如何，開始嘗試是重要的第一步！

更多文章

（本文亦刊登於醫學生聯合會電子報）
標籤：

留言

張貼留言

熱門文章

ACSM CPT 準備心得 (四)：準備過程與考試當天

我從上課到考試用了25天，中間還有上其他課程，用來讀ACSM的時間大約是10天左右吧。因為之前到復健科實習，就有學到滿多相關知識，解剖與生理的內容也都很熟悉，準備時間應該是偏短，各位可以再自行增減需要的時間。 準備過程 以下是我重新檢視過程，建議可以準備的順序： 準備書本：從Amazon 訂購 GETP 11th 訂購，需要最長約兩週的時間，可以先進行。另外，可以先找圖書館的書來看。 課前預習：因為疫情改線上課程，嘉志老師的講義有先寄來。 課前先翻過講義對上課理解很有幫助 ，可與助理討論是否能先拿到書本。另外，如果對各重訓姿勢的英文不熟悉，也可以先搜尋了解。 上課：三天的時間，上課節奏不會太快，足夠邊聽邊做筆記，上完對整體內容應該比較有架構了，不熟悉的部分有回放可以再次聽 整理筆記：我自己是把上課的內容重新寫成自己的筆記，這部分看個人讀書的習慣 寫題目：對上課內容有把握後，可以寫講義後方的題目 (也就是Certification review的題目)，看能得幾分，也知道自己不熟悉的內容有哪些，針對這些內容加強。我自己有 把錯的題目另外整理成一份筆記 ，特別是法律與動機理論相關的，可以多Google、翻教科書，也要記得另外整理起來，複習才會快。 報考：寫完題目後，對考試難度、個人程度會更了解，可以決定考試日期。我是先 直接報考，訂下考試日期，給自己有個壓力去念書 。 讀教科書、GETP：我自己是把有氧、重訓、孕婦、老人、小孩這幾個章節的GETP都讀過，滿有幫助的。考完回頭看，會覺得 GETP裡針對Sedentary lifestyle者是散落在各章節的，應該要自己整理出來 。 再寫題目：我自己是把 Certification review 的個案再看一遍，了解自己不熟悉的範圍，然後就鐵齒地回去讀 GETP、整理筆記了。如果不想反覆看一樣的東西，或是擔心讀得不夠熟，也可以上網去買題目來寫，熟悉考試的感覺。可以參考前一篇知道有哪些資源。 考前兩小時衝刺：重點複習給不同人的運動處方細節、法律、動機理論，也可以看看以前錯的題目 。 考試當天 規定考前15分鐘要到，我的報到就用了15分鐘，剛好準時開始。報到時會簽到，然後把東西都鎖到個人櫃子裡，進去房間裡拍個人照， 記得要笑，那會是你證書上的照片！ 出來後檢查身上沒有任何個人物品，發給我一個白板筆與A4白板後，就可以進入個人的電...
3 則留言
閱讀完整內容

<系統性回顧工作坊>課後收穫1: 診斷、預後、傷害型研究用PICO搜尋嗎

Prof. Edwin Chan 是 Director of Cochrane Singapore，算是亞洲地區 EBM 與 Systematic review 的大師，本身有很豐富的學術經驗。很榮幸也很幸運的，花蓮慈濟醫院在 2018年12月5日，請他來為我們舉辦一日工作坊。看到這樣大師級的人物，即使搭夜車，也從嘉義大林趕回到花蓮上課了（路途遙遠啊！）接下來的幾篇，將舉這次印象深刻的幾個重點來跟大家分享囉。 PICO萬能？ 每次提到EBM，大家最常反射想到的就是”PICO”，是我們常用來搜尋文獻的好工具， 但PICO真的萬能嗎？ 在面對不同類型研究時，其實應該要使用不同的搜尋策略： Therapeutic: PICO Diagnostic: PIGO Harmfulness: PEO Prognostic: PO Therapeutic study 用 PICO 常聽到的PICO，其實是為了治療型的研究設計的 ，包含有特定的族群 (P)、介入的措施 (I)、比較的措施 (C)、想看的結果 (O)。 先來細看下PICO的內容吧，以這個題目示範：咖啡因可以增加早上想睡的人反應時間嗎？ Population: 要針對哪些研究族群來搜尋，在此就是Adults with daytime drowsiness Intervention: 給予什麼介入措施，在此就是Caffeine Comparison: 跟什麼做比較；我們使用 Placebo / Decaffeinate 要注意的，不管在什麼題目都 不應該只擺上「無介入」，而是應該使用安慰劑或是其他療法 所以不應該用「沒喝咖啡」，而是應該跟「喝安慰劑」，也就是去咖啡因的飲料來做比較。不然 或許是喝東西的動作，或是對於咖啡的預期效應而讓我們清醒 。 Outcome: 想要比較什麼結果，在此就是Reaction time 這樣的搜尋，就能找到非常精確的結果。 （搜尋方法如：MeSH、Title search、Filter等，請看下篇文章： <系統性回顧工作坊>課後收穫2：搜尋結果很少，就等於搜尋方式很好嗎 ） Diagnostic study 用 PIGO 針對診斷型的問題，我們最後的目標是想知道...
張貼留言
閱讀完整內容